如果人工智能可以自动编程,你还可以从事什么工作?

人工智能正在逐渐的改变世界。人工智能的应用十分广泛,小到我们的家庭,大到各种复杂的机构,如军事基地和美国国家航空航天局空间站。美国国家航空航天局甚至将人工智能机器人派遣到某些星球上,以便详细了解这些星球的大气层和自然环境,从而调查人类是否有可能在其他星球上生活。

2017年更是人工智能爆发的一年:5月,AlphaGo Master连胜三盘,战胜柯洁;40天后,新一代AlphaGo Zero以100:0的成绩完败前代版本;6月,腾讯宣布正式进军AI;7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》;8月,寒武纪科技完成一亿美元A轮融资,成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司;10月,阿里宣布投资千亿成立达摩院,启动人工智能领域争夺战计划;同月,类人机器人Sophia首次在沙特阿拉伯举获得公民身份;11月,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会。这次会议的召开标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。

人工智能的潜力是巨大的,牛津大学在2013年的一项研究中便预测,不久以后,美国近一半的工作都将被人工智能接管。人工智能最常见的应用是在大批量的数据中发现共同模式,让企业实现自动化,提高分析任务的复杂描述性、预测性和规范性。如果人工智能自动编程,作为程序员的我们还可以从事什么工作?今天为大家推荐了一系列学习人工智能的好书,我们一起来看看。

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《人工智能时代》

【美】Kalman Toth(托斯)

简介:对于人类来说,人工智能有着广阔的前景,同时也充满挑战。人工智能时代,人类将面临哪些改变和困惑?人工智能的发展将会给人类社会带来哪些冲击和影响?当所有的工作都由超级智能机器人来完成时,预示着我们进入了一个不劳社会。机器是否会完全取代人类?但是,人类如何以150的智商控制百万智商的人工智能?这本书围绕人工智能的历史、发展和应用,展开广泛的讨论和介绍,为我们解开心中关于人工智能的种种疑问。翻开本书,了解人工智能是什么,以及人工智能将会怎样影响我们的生活和未来!


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《深度学习》

【美】Ian Goodfellow、【加】Yoshua Bengio、【加】Aaron Courville

简介:最近十年以来,深度学习成为了风靡全球的技术。深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。《深度学习》由该领域的三位专家撰写,是目前该领域唯一的综合性图书,也是深度学习的权威教科书,被称作“AI圣经”。它为正在进入该领域的软件工程师和学生提供了广泛的视角和基础的数学知识,同时也可以为研究者提供参考。学生、从业人员和教师都需要这样一本包含基本概念、实践方法和高级研究课题的教科书。


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《TensorFlow机器学习项目实战》

【阿根廷】Rodolfo Bonnin

简介:TensorFlow是Google所主导的机器学习框架,也是机器学习领域研究和应用的热门对象。这本书主要介绍第二代机器学习与数值计算,提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目,以此来讲解TensorFlow的应用领域,还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。这本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。详细介绍了可以使用TensorFlow的多种情况,并通过真实世界的项目向读者展示了如何使用TensorFlow,还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。


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《神经网络算法与实现——基于Java语言》

【巴西】Fábio M. Soares(法比奥) , Alan M.F. Souza(艾伦)

简介:神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。Java语言是用于实现神经网络的最合适的工具之一,也是现阶段非常流行的编程语言之一,包含多种有助于开发的API和包,具有“一次编写,随处运行”的可移植性。本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程,既有非常基础的实例也有高级实例。阅读本书不需要有神经网络的相关知识,这本书将从头开始教你学习。如果读者熟悉神经网络或其他机器学习技术,即使缺乏Java经验,本书也能提升其开发能力,帮助读者开发出实用的应用程序。


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《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》

【加】Cameron Davidson-Pilon

简介:从20世纪80年代末到90年代,人工智能领域出现了3个最重要的进展:深度神经网络、贝叶斯概率图模型和统计学习理论。贝叶斯方法是一种常用的推断方法,是现代数据科学家运用的众多工具集中的一种,可以用来解决预测、分类、垃圾邮件检测、排序、推断等诸多问题。在下一个十年,掌握贝叶斯方法,就像今天掌握C/C++、Python一样重要。提到贝叶斯,就不能不提到这本书。这本书得到了国际著名机器学习专家余凯博士、腾讯专家研究员岳亚丁博士联合推荐。这本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架,如NumPy、SciPy和Matplotlib,通过概率编程的方式,讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。无需复杂的数学分析,通过实例、从编程的角度介绍贝叶斯分析方法,大多数程序员都可以入门并掌握。


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《实用机器学习》

孙亮 、黄倩

简介:大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。这本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包并给出了示例程序。这本书的最大特色就是贴近工程实践,侧重介绍当前工业界最常用的机器学习算法,而不追求知识内容的覆盖面;在介绍每类机器学习算法时,力求通俗易懂地阐述算法思想,而不追求理论的深度,让读者借助代码获得直观的体验。


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《Python机器学习实践指南》

【美】Alexander T. Combs

简介:机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域,通过易于理解的项目详细讲述了如何构建真实的机器学习应用程序。本书以通俗易懂,简洁明了的方式,教你如何使用机器学习来收集、分析并操作大量的数据。通过易于理解的项目,本书讲解如何处理各种类型的数据、如何以及何时应用不同的机 器学习技术,包括监督学习和无监督学习。本书中的每个项目 都同时提供了教学和实践,你将学习如何使用聚类技术来发现低价的机票,以及如何使用线性回归找到一间便宜的公寓 。


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《游戏人工智能编程案例精粹(修订版)》

【美】Mat Buckland

简介:《游戏人工智能编程案例精粹(修订版)》是游戏人工智能方面的经典之作,是AI技术在游戏中应用的经典案例合集,针对实际难题提供权威的专业解决方案,畅销多年。它展示了如何在游戏中利用专业人工智能技术,并针对实际困难问题,给出了强有力的解决方法。这本书不仅是一本适合游戏编程初学者的入门教材,对于高级程序员或专家也是一个不错的选择。简洁明了,内容几乎覆盖AI方面所有重要学科,从基础数学和物理到图论年和Lua脚本编写,再到为程序员创建一些极为精妙的代理行为所需的工具,等等。


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《计算机视觉度量深入解析》

【美】Scott Krig

简介:计算机视觉作为人工智能的一个重要分支,目前已经广泛应用于智能驾驶、机器人、生物识别等众多领域。这本书为读者开启了计算机视觉的技术之旅,书中介绍了将近100种局部描述子、区域描述子以及全局描述子。它将计算机视觉领域的历史与现代方法的最新分析相结合,而不只是一本通过源代码来介绍如何做以及性能分析的书。本书给出了计算机视觉的体系结构,列举了大量的例子,并引用超过540篇参考文献进行深入的介绍;通过实验结果对算法和相应数据进行直观的理解,并对进一步的研究提出了一些有意义的问题,而不只是提供答案。


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《精通Python自然语言处理》

【印度】Deepti Chopra , Nisheeth Joshi , Iti Mathur

简介:自然语言处理(NLP)是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要关注人机交互,它提供了计算机和人类之间的无缝交互,使得计算机在机器学习的帮助下理解人类语言。这本书详细介绍如何使用Python执行各种自然语言处理(NLP)任务,并帮助读者掌握利用Python设计和构建基于NLP的应用的最佳实践。本书引导读者应用机器学习工具来开发各种各样的模型。对于训练数据的创建和主要NLP应用的实现,例如命名实体识别、问答系统、语篇分析、词义消歧、信息检索、情感分析、文本摘要以及指代消解等,本书都进行了清晰的介绍。本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家。


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