数据科学家修炼之道

数据科学家修炼之道

数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察力的工程师,他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中,数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会,是当前非常有发展潜力的新兴职位。
本书全面介绍了成为数据科学家应当了解的各类知识。全书共分18章,首先介绍了数据科学与大数据、数据科学的重要性,接着介绍了数据科学家的类型、思维体系、技术资质、经验、社交圈、所用的软件、学习新知和解决问题,另外还介绍了机器学习与R语言平台、数据科学的处理流程、所需的具体技能,最后介绍了数据科学求职、自我展示,并提供了一些有关职业数据科学家和资深数据科学家的案例学习。
本书内容全面、轻松易读,非常适合从事数据科学相关工作的读者阅读,是一本可以帮助读者应聘数据科学家职位的求职指南。 更多>>

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  • 版权
  • 作者简介
  • 版权声明
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 数据科学与大数据
  • 第2章 数据科学的重要性
  • 第3章 数据科学家的类型
  • 第4章 数据科学家的思维体系
  • 第5章 技术资质
  • 第6章 经验
  • 第7章 社交圈
  • 第8章 所用的软件
  • 第9章 学习新知与解决问题
  • 第10章 机器学习与R语言平台
  • 第11章 数据科学的处理流程
  • 第12章 所需的具体技能
  • 第13章 数据科学职位哪家寻
  • 第14章 自我展示
  • 第15章 自由职业数据科学家之路
  • 第16章 职业数据科学家的案例学习
  • 第17章 资深数据科学家案例学习
  • 第18章 新数据科学家的召唤
  • 结语
  • 术语表
  • 附录1 有用的网页链接
  • 附录2 相关文章
  • 附录3 线下资源
  • timetable 2016-09-20 00:01

    今天带师妹做软件,重新感觉了一下什么是“guide”


    对一般人而言,你给好材料,拍上材料,他们慢慢学,就叫指点;

    对聪明人而言,你给好需求,介绍情况,他们自己学,就叫指点;

    对特殊人而言,你配好机器,装好软件,他们不想学,你guide什么= = 


    回到这本书上来。基本就是“师兄师姐”传给“师弟师妹”们的生活学习的道理——想成为数据科学家?

    知道是什么,做什么,如何做。

    平时用到什么,怎样才能成为高手。

    互联网时代,最不缺的就是材料。不过筛选和分辨才是真正考验人的地方。书里面不是指简单介绍了软件和常用的工具。而是给出了相当数量的在线课程。对于求职也给出了不少建议。是居家旅行求职问路必备佳品。适合还有一阵子走向社会的懵懂青年阅读。


    当然了,guide不是totally help,给出方向,鞭策,就好了! 祝我更成熟点,有个师兄样子。

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