数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示

数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示

数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。

本书共分为12章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用R语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外,本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具,比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。

本书内容详细,示例丰富,侧重于理论与练习的结合,因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读,有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。 更多>>

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  • 吴志祥 今年 10-16 21:45

    右侧配套文件下载就可以下载源码和源数据。

    0
  • shenf163 今年 05-09 12:02

    section 4.2.3 示例运行报错,怎么解决?

    Error in gList(list(grobs = list(list(x = 0.5, y = 0.5, width = 1, height = 1,  : 

      only 'grobs' allowed in "gList"

    此外: Warning messages:

    1: `show_guide` has been deprecated. Please use `show.legend` instead. 

    2: `show_guide` has been deprecated. Please use `show.legend` instead. 

    3: `show_guide` has been deprecated. Please use `show.legend` instead. 

    4: In grob$wrapvp <- vp : 把公式左手强迫变成串列

    0
  • 傅道坤 2016-11-25 13:11

    该书源码可在该页面下载,请周知。

    0
  • jackmf 2016-10-24 21:13

    书中的实验数据如何找到

    3
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