Python数据科学指南

Python数据科学指南

● 60多个实用的开发技巧,帮你探索Python及其强大的数据科学能力

Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言,并成为数据科学家的首选之一。

本书详细介绍了Python在数据科学中的应用,包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能,帮助读者更好地掌握各个知识点。

本书内容结构清晰,示例完整,无论是数据科学领域的新手,还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。 更多>>

1.2K 7 0
  • 纸质 ¥79.00 ¥61.62 (7.8 折)
购买
  • 风三哥 今年 01-17 17:25

    http://download.csdn.net/detail/u011359588/6434275  IRIS数据集

    http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston Boston数据集


    http://tech.huanqiu.com/news/2016-12/9763359.html  

    这里有7个最受欢迎的机器学习应用标准数据集,也包含了上面两个数据集。

    0
  • xuehaozhe 今年 01-17 17:09

    这本书 数据集有么

    0
印次
  • yacogo 2016/12/21 10:18:03

    页码:4  •  行数:15  •  印次: 1

    word_dict[word]+=1之后应该换行然后再接print word_dict

    2016-12-22 胡俊英 已确认

关于本书有任何问题,请联系: 胡俊英

  • 书  号: 978-7-115-43510-1
  • 出版日期: 2016-12-01
  • 页  数: 200
  • 印刷方式: 黑白印刷
  • 开  本: 16开
  • 出版状态: 上市销售
  • 原书名: Python Data Science Cookbook
  • 原书号: 978-1784396404

本书作译者

风三哥
风三哥 V5

1.1K经验值

兑换样书

精彩推荐

谁在看这本书