机器学习Web应用

机器学习Web应用

本书讲解如何用Python语言、Django框架开发一款Web商业应用,以及如何用一些现成的库和工具(sklearn、scipy、nltk和Django等)处理和分析应用所生成或使用的数据。本书不仅涉及机器学习的核心概念,还介绍了如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用,包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法。
本书适合有志于成为或刚刚成为数据科学家的读者学习,也适合对机器学习、Web数据挖掘等技术实践感兴趣的读者参考阅读。 更多>>

4.0K 浏览 46 想读 2 推荐
  • 纸质 ¥59.00 ¥46.02 (7.8 折)
  • 电子 ¥35.00
  • 电子 + 纸质 ¥59.00
  • zhangshifu 今年 07-31 17:26

    很好的一部书,首先通过作者和致谢可以看出本书有一定的权威性,然后通过查看目录可以看到做到了基础的照顾,写的很全面

    1
  • w454667283 今年 07-27 10:50

    请问 怎么能下载示例代码呢

    0
    • 陈冀康
      陈冀康 今年 07-31 15:56

      代码文件已经上传,应该可以下载了。

  • justFors3c 今年 07-26 18:30

    已买实体书,能否有电子书的优惠码?

    0
    • 异步君
      异步君 今年 07-27 08:35

      您好,可以享受优惠的,您可以私信异步客服提供您在社区的订单号,或者在其他网站的购买记录,异步客服确认后,会发送这本书的电子版的优惠码给您,感谢您的支持!

  • jlxuqiang 今年 07-18 20:58

    你好,有电子版吗?

    0
  • hysic 2016-11-13 12:21

    我想试译

    1
印次
  • 杜春晓 2017/11/16 10:02:54

    页码:2  •  行数:19  •  印次: 1  •  修订印次: 3

    “验证集和训练集。”中的“训练集”应为“测试集”。

    2017-11-21 陈冀康 已确认
  • bloodycity 2017/8/27 7:17:35

    页码:17  •  行数:28  •  印次: 1  •  修订印次: 2

    arr2 的数组内容应当是 [1.,2.]而不是[1.,1.]

    2017-09-05 陈冀康 已确认
  • nail78 2017/10/23 16:22:34

    页码:17  •  行数:3  •  印次: 1  •  修订印次: 3

    原文为:array([51,4.,9.])  应该为:array([1.,4.,9.]) 

    2017-11-21 陈冀康 已确认
  • nail78 2017/10/23 16:23:36

    页码:17  •  行数:9  •  印次: 1  •  修订印次: 3

    原文为:array([1.,4.,9.])  应该为:array([1.,4.,27.]) 

    2017-11-21 陈冀康 已确认
  • 杜春晓 2017/11/16 10:00:16

    页码:120  •  行数:7  •  印次: 1  •  修订印次: 3

    余弦相似度:

    cosine-distance.png

    2017-11-21 陈冀康 已确认

关于本书有任何问题,请联系: 陈冀康

  • 书  号: 978-7-115-45852-0
  • 出版日期: 2017年8月
  • 页  数: 232
  • 印刷方式: 黑白印刷
  • 开  本: 16开
  • 出版状态: 上市销售
  • 原书名: Machine Learning for the Web
  • 原书号: 9781785886607

兑换样书

配套文件下载

电子书版本

PDF Epub Mobi

精彩推荐

本书相关文章

推荐用户

谁在看这本书