Python机器学习实践指南

Python机器学习实践指南

机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐
渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。
全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统,剩余9 章介绍了众多与
机器学习相关的算法,包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。
本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业
人员及科研人员阅读。 更多>>

9.6K 浏览 75 想读 4 推荐
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  • Kylin M 今年 07-14 14:09

    该书第二章“构建应用程序,发现低价的公寓”,使用import io爬虫zillow.com上的房源数据。目前爬取下来的数据已经与书中所说完全不同了,没办法按照书本上进行操作。

    是否有现成的csv数据集可供下载进行练习?

    1
    • s_huang790228
      s_huang790228 今年 07-16 01:29

      我正在联系原书作者

    • s_huang790228
      s_huang790228 今年 07-23 02:20

      陈编辑已经上传了,看右边的PMLB Datasets.zip

  • 那口虫 今年 04-28 00:38

    没有电子版的

    0
    • 陈冀康
      陈冀康 今年 04-28 08:34

      这本书我们有电子版权,正在制作,稍后上架,敬请关注

    • 那口虫
      那口虫 今年 04-30 10:45

      @陈冀康 谢谢

    • 异步君
      异步君 今年 07-14 16:57

      @那口虫 您好,电子版的已经上架,欢迎购买!

    • Mrjianghan
      Mrjianghan 今年 11-02 18:13

      回复测试测试

印次
  • mummyrain 2017/8/23 9:28:53

    页码:12  •  行数:3  •  印次: 1  •  修订印次: 5

    安斯库姆四重奏的网址:链接指向错误,正确的网址应该是:https://en.wikipedia.org/wiki/Anscombe%27s_quartet

    2017-09-05 陈冀康 已确认
  • 魔人啾啾 2017/6/10 16:44:40

    页码:18  •  行数:4  •  印次: 1  •  修订印次: 4

    图1-23的横纵坐标出现了多处错误

    2017-08-03 陈冀康 已确认
  • mummyrain 2017/8/24 14:25:48

    页码:19  •  行数:7  •  印次: 1  •  修订印次: 4

    plt.setp(i.get_xticklabels(), rotation=-90),该语句句首少了一个缩进符号。

    2017-08-28 陈冀康 已确认
  • st_anger 2017/6/6 9:37:49

    页码:29  •  行数:5  •  印次: 1  •  修订印次: 3

    该是一个数字型的nxm纬的矩阵X

    这里应该是

    该是一个数字型的nxm维的矩阵X

    2017-06-26 陈冀康 已确认
  • Kylin M 2017/7/14 10:23:48

    页码:31  •  行数:27  •  印次: 1  •  修订印次: 4

    书中

    f_importances = clf.feature_importances_f_names = df.columns[:4]

    写法不对,参照以下网址中的原书代码

    https://github.com/PacktPublishing/Python-Machine-Learning-Blueprints/blob/master/Chapter%2001/Python%20ML%20Blueprints%20-%20Ch.%201.ipynb

    应该是如下两行,否则代码无法运行

    f_importances = clf.feature_importances_

    f_names = df.columns[:4]

    2017-08-03 陈冀康 已确认

关于本书有任何问题,请联系: 陈冀康

  • 书  号: 978-7-115-44906-1
  • 出版日期: 2017年5月
  • 页  数: 272
  • 印刷方式: 黑白印刷
  • 开  本: 16开
  • 出版状态: 上市销售
  • 原书名: Python Machine Learning Blueprints
  • 原书号: 9781784394752

本书作译者

s_huang790228
s_huang790228 V5

美国 硅谷

1.0K经验值

博士,现任LinkedIn(领英)资深数据科学家,毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业,师从俞勇教授。微软学者、IBMExtremeBlue天才计划成员。长期专注于大数据相关的搜索、推荐、广告以及用户精准化领域。曾在微软亚洲研究院、eBay中国、沃尔玛1号店(现京东1号店)和大润发飞牛网担任要职,带队完成了若干公司级的战略项目。同时发表20多篇国际论文,并拥有10多项国际专利,《计算机工程》特邀审稿专家,2016年出版了《大数据架构商业之路》一书,最新作《大数据架构和算法实战》也已经于2017年出版。2015年,因对业界做出卓越贡献,获得美国政府颁发的“美国杰出人才”称号。

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