深度学习精要(基于R语言)

深度学习精要(基于R语言)

本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来,解决实际的应用需求。全书共6章,分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。
本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考 更多>>

906 浏览 12 想读 4 推荐
  • 纸质 ¥49.00 ¥41.65 (8.5 折)
  • 电子 ¥29.00
  • 电子 + 纸质 ¥49.00
暂无评论,快来抢沙发哦~
印次
本书没有符合印次要求的勘误,赶紧登录后提交勘误赚积分吧!

关于本书有任何问题,请联系: 陈冀康

  • 书  号: 978-7-115-46415-6
  • 出版日期: 2017年9月
  • 页  数: 172
  • 印刷方式: 黑白印刷
  • 开  本: 16开
  • 出版状态: 上市销售
  • 原书名: R Deep Learning Essentials
  • 原书号: 9781785280580

兑换样书

电子书版本

PDF Epub Mobi

精彩推荐

本书相关文章

推荐用户

谁在看这本书