Julia数据科学应用

Julia数据科学应用

数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法,将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。
本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题,并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章,涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法(包括无监督式学习方法和监督式学习方法)、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料,还给出了各章的思考题的答案。
本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读,特别适合有志于学习Julia并从事数据科学相关工作的人员学习参考。 更多>>

626 浏览 9 想读 0 推荐
  • 纸质 ¥69.00 ¥58.65 (8.5 折)
  • 电子 ¥41.00
  • 电子 + 纸质 ¥69.00
  • 版权
  • 版权声明
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 Julia简介
  • 第2章 建立数据科学工作环境
  • 第3章 Julia入门
  • 第4章 Julia进阶
  • 第5章 Julia数据科学应用概述
  • 第6章 Julia数据工程
  • 第7章 探索数据集
  • 第8章 构建数据空间
  • 第9章 数据抽样与结果评价
  • 第10章 无监督式机器学习
  • 第11章 监督式机器学习
  • 第12章 图分析
  • 第13章 更上一层楼
  • 附录A 下载安装Julia与IJulia
  • 附录B 与Julia相关的一些常用站点
  • 附录C 本书所用的扩展包
  • 附录D Julia与其他平台的集成
  • 附录E Julia中的并行处理
  • 附录F 各章思考题答案
  • chichuyuna 今年 02-12 18:09

    这本书的数据文件在哪里下载?

    0
印次
本书没有符合印次要求的勘误,赶紧登录后提交勘误赚积分吧!

关于本书有任何问题,请联系: 陈冀康

  • 书  号: 978-7-115-47328-8
  • 出版日期: 2018年2月
  • 页  数: 308
  • 印刷方式: 黑白印刷
  • 开  本: 小16开
  • 出版状态: 上市销售
  • 原书名: Julia for Data Science
  • 原书号: 9781634621304

兑换样书

电子书版本

PDF Epub Mobi

精彩推荐

谁在看这本书