机器学习实践应用

机器学习实践应用

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。
本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解,全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书中涉及机器学习领域的多个典型算法,并详细给出了机器学习的算法流程。
本书适合任何有一定数据功底和编程基础的读者阅读。通过阅读本书,读者不仅可以了解机器学习的理论基础,也可以参照一些典型的应用案例拓展自己的专业技能。同时,本书也适合计算机相关专业的学生以及对人工智能和机器学习感兴趣的读者阅读。 更多>>

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  • caedmom 今年 07-05 10:00

    人民邮电出版社新书,我想要《机器学习实践应用》,已经试读 第1章 机器学习概述 - 异步社区,感觉还不错哦。#人邮新书# 

    0
  • richardc13@sina.com 今年 07-04 14:22

    看到特征工程比较感兴趣,正好单位好多同事对此比较迷茫,书中对数据预处理的方法和特征工程技术结合业务场景进行了阐述,对实际的业务场景很有指导意义。希望后面多举类似案例。

    0
    • 异步社区走刀口
      异步社区走刀口 今年 07-05 10:27

      本书第4部分有3章内容是一些实战应用,希望能对您的业务有指导作用。谢谢您的认可!我们会努力多创精品!

印次
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  • 书  号: 978-7-115-46041-7
  • 页  数: 280
  • 印刷方式: 黑白印刷
  • 开  本: 16开
  • 出版状态: 上市销售

本书作译者

李博garvin
李博garvin V5

北京 北京

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www.garvinli.com

《机器学习实践应用》作者  


作者简介:李博,花名:傲海。目前任职阿里云高级数据产品经理,主要负责机器学习平台的产品化建设以及对外业务应用。本科、硕士就读于北京邮电大学,曾就职于(实习)SONY和华为,从事数据相关产品开发。作为CSDN博客专家、云栖社区博客专家,长期分享IT技术相关文章,覆盖机器学习算法、Android应用及源码开发等领域。学生时期一直活跃在开发者社区,主导开发了多个GITHUB百星开源项目,并且也开发上线了多款手机APP应用。   


 

作者微信公众号(长期更新机器学习业务应用文章):凡人机器学习  


个人网站:www.garvinli.com  


作者邮箱:garvin.libo@gmail.com

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