TensorFlow技术解析与实战

TensorFlow技术解析与实战

TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程,实现一个自定义操作,并进行TensorFlow源代码解析,介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识;实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络(CNN、RNN和自编码网络等),并对MINIST数据集进行训练,讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用;提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API,还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用,以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。最后,附录中列出一些可供参考的公开数据集,并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。
本书深入浅出,理论联系实际,实战案例新颖,基于最新的TensorFlow 1.1版本,涵盖TensorFlow的新特性,非常适合对深度学习和TensorFlow感兴趣的读者阅读。 更多>>

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  • 版权
  • 内容提要
  • 前言
  • 第一篇 基础篇
  • 第1章 人工智能概述
  • 第2章 TensorFlow环境的准备
  • 第3章 可视化TensorFlow
  • 第4章 TensorFlow基础知识
  • 第5章 TensorFlow源代码解析
  • 第6章 神经网络的发展及其TensorFlow实现
  • 第7章 TensorFlow的高级框架
  • 第二篇 实战篇
  • 第8章 第一个TensorFlow程序
  • 第9章 TensorFlow在MNIST中的应用
  • 第10章 人脸识别
  • 第11章 自然语言处理
  • 第12章 图像与语音的结合
  • 第13章 生成式对抗网络
  • 第三篇 提高篇
  • 第14章 分布式TensorFlow
  • 第15章 TensorFlow线性代数编译框架XLA
  • 第16章 TensorFlow Debugger
  • 第17章 TensorFlow和Kubernetes结合
  • 第18章 TensorFlowOnSpark
  • 第19章 TensorFlow移动端应用
  • 第20章 TensorFlow的其他特性
  • 第21章 机器学习的评测体系
  • 附录A 公开数据集
  • 附录B 项目管理经验小谈
  • 赤乐君 今年 06-07 19:13

    我也想问一下,这本书没有配套的代码吗

    0
    • 孜然sun(异步运营)
      孜然sun(异步运营) 今年 06-08 09:22

      您好,您可以加入读者QQ交流群(320420130),与作者进行直接的沟通和交流!

  • unbuilt 今年 06-04 14:50

    说是基于1.1,结果191页的例子基于0.12 :(

    1
  • AshingTsai 今年 06-04 14:45

    請問該書從哪下載代碼?

    0
  • 互联网PM张生 今年 06-03 09:42

    这本书是通用的AI吗

          现在促销,想买。

                 

    picture.png

    0
  • 赤乐君 今年 06-01 09:46

    人家国外,只能等电子版了 : (

    1
    • itbook@ptpress.com.cn
      itbook@ptpress.com.cn 今年 06-01 14:04

      勘误过的电子版已经更新,祝您阅读愉快!

    • 孜然sun(异步运营)
      孜然sun(异步运营) 今年 06-02 14:25

      您好,电子版已经上架了,欢迎购买!如果以购买纸质版可以私信【异步客服】获取电子版优惠码,感谢您的关注!

印次
  • 李嘉璇 2017/5/31 11:49:29

    页码:前言  •  行数:11,13  •  印次: 1  •  修订印次: 3

    TenforFlow 改为 TensorFlow

    2017-06-08 杨海玲 已确认
  • unbuilt 2017/6/4 14:47:03

    页码:11  •  行数:13  •  印次: 1  •  修订印次: 3

    7. 在工作中遇到问题,重复前六步

    改为

     7. 在工作中遇到问题,重复4~6步

    2017-06-08 杨海玲 已确认
  • xfxpg 2017/6/8 13:25:21

    页码:16  •  行数:13  •  印次: 1  •  修订印次: 3

    ,常常使用深

    应改为

    ,常常使用深

    2017-06-08 杨海玲 已确认
  • unbuilt 2017/6/4 15:29:51

    页码:34  •  行数:11  •  印次: 1  •  修订印次: 3

    OPUPUT -> OUTPUT

    2017-06-08 杨海玲 已确认
  • ringsaturn 2017/5/27 12:59:25

    页码:40  •  行数:6  •  印次: 1  •  修订印次: 3

    书中给出的路径是:

    tensorboard --logdir=/tmp/mnist/logs/mnist_with_summaries

    但是我实际上手时发现是:

    tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries
    

    我觉得应该是作者使用的 Tensorflow 不是最新版,或者是 Tensorflow 官网的例子没有及时跟行。

    至少在 GitHub 上的开源项目中,保存的路径是我给出的了

    2017-06-08 杨海玲 已确认

关于本书有任何问题,请联系: 杨海玲

  • 书  号: 978-7-115-45613-7
  • 出版日期: 2017年5月
  • 页  数: 316
  • 印刷方式: 黑白印刷
  • 开  本: 16开
  • 出版状态: 上市销售

本书作译者

李嘉璇
李嘉璇 V5

北京 北京

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李嘉璇,《TensorFlow技术解析与实战》作者,本书得到谷歌大脑Jeff Dean、华为诺亚方舟实验室主任李航、前百度研究院副院长余凯、中科视拓创始人、董事长兼CTO山世光、码隆科技联合创始人码特等人工智能专家倾力推荐。活跃于国内各大技术社区,知乎编程问题回答者。致力于人工智能的研究,对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有过上百篇论文阅读及深度学习经验,以及处理图像、社 交文本数据情感分析、数据挖掘实战经验,参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛, 曾任职百度研发工程师。

读者QQ群:320420130

个人微信:ljxtensorflow

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