从Excel到Python——数据分析进阶指南

从Excel到Python——数据分析进阶指南

Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。 更多>>

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  • 电子 ¥1.99
  • xb445566 今年 07-22 22:52

    麻烦发个配套文件,qq 1522989142

    0
  • dreadlesss 今年 05-14 14:01

    学习python数据分析的时候,无意看到这些内容,一直跟着本书的思路在学习。虽然网上都有,但是尊重知识,花钱买一份支持一下。

    1
  • BenjiaminLiu 今年 05-14 10:56

    您好,我自己无法下载配套数据资料,您能将数据等资料发送到我的邮箱吗?谢谢,谢谢!邮箱:liubiaocsu@163.com

    0
  • wrb666 今年 05-04 14:03

    http://pan.baidu.com/s/1bpH4bT1 这是2015-citibike-tripdata.zip数据集。我是win7x64 anaconda(Python3x)运行环境,900多万的数据会提示内存错误memoryerror,有和我一样的小伙伴们一定要加我qq982440462,有问题咱们一起解决,我用的是笨办法拼接这12个csv。总之,谢谢了!!

    0
    • cliffwang
      cliffwang 今年 05-09 13:02

      需要8G+内存

    • 三刀流
      三刀流 今年 05-09 16:32

      兄弟,你的网盘链接失效了

    • wrb666
      wrb666 今年 05-10 18:38

      加我qq问我要吧

  • vorphan 今年 05-01 21:53

    我想问下本书中的纽约市15年天气数据在哪找到?作者能不能提供下?

    0
    • cliffwang
      cliffwang 今年 05-03 15:49

      纽约天气数据在这里可以找到。https://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/datasets/GHCND/stations/GHCND:USW00094728/detail

印次
  • FuerJH 2017/8/15 17:54:38

     •  印次: 1

    “第 2 章:数据表检查”中的“查看数据格式”,里面的代码:

    #查看单列格式
    df['B'].dtype
    dtype('int64')

    应该是:

    #查看单列格式
    df['id'].dtype
    dtype('int64')

    2017-08-28 赵轩 已确认
  • FuerJH 2017/8/15 18:14:37

     •  印次: 1

    “第 2 章:数据表检查”的“9. 查看后10行数据”的第一句,“Tail行数与head函数相反” 中的 “Tail行数” 应该是 “Tail函数”。

    2017-08-16 赵轩 已确认
  • 0u0 2017/4/23 12:49:39

    页码:第1章  •  行数:1. 导入数据表  •  印次: 1

    df=pd.DataFrame(pd.read_Excel('name.xlsx'))

    —— 第1章\ 1. 导入数据表\ 代码片段1\ 第2行

    搜狗截图20170423124758.png

    更正:read_Excel -> read_excel


    Excel 大写会报错


    2017-05-04 赵轩 已确认
  • leachmond 2017/6/18 16:21:01

    页码:55  •  行数:5、6、7  •  印次: 1

    人们随处都能借到Citi Bank, 并在他们的目的地归还。 使用Citi

    Bank的方法很简单, 购买会员资格, 然后在附近查找可以使用的Citi

    Bank, 

    上述的Cite Bank明显是失误,应该改为Cite Bike。

    2017-06-19 赵轩 已确认

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  • 印刷方式: 黑白印刷
  • 开  本: 电子书
  • 出版状态: 上市销售

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