第1章 人工智能的发展前景

第1章 人工智能的发展前景

随着人工智能时代的到来,癌症、阿尔茨海默症、帕金森症、糖尿病、高血压、抑郁症、精神分裂症、肥胖症以及大量其他疑难杂症很可能被治愈。飞机将不会因飞行员操作失误而坠毁、火车也不会因司机打盹或发短信而脱轨。由AI司机驾驶车辆、拖车和公交车的车祸必将有所减少。2013年,美国共有3.3万人在公路事故中丧生。运用AI技术驾驶汽车或监督驾驶后,死亡数字将降至3 000人左右。

鉴于机器人负责完成绝大部分工作,美国公民将获得每年10万美元的津贴。某些岗位仍为人类保留,从而提供额外收入。采用机器人的企业家很可能获得巨额收益。由于津贴的发放以及安保机器人和机器人保镖的广泛应用,美国犯罪人数必将减少。

农业机器人带来农业增产,家庭计划机器人在人口过剩地区发挥人口控制作用,世界贫困和饥饿局面势必会有所扭转。

全球变暖问题将得到缓解,雨林恢复最初的繁茂景象,污染基本清除,气候得到全面改善。

机器人将在月球和火星建立栖息地,并开设太空旅馆接待人类旅客。机器人宇宙飞船将环绕地球飞行,促进科技进步及协助管理农业和自然资源。

四臂家用机器人(IQ高达130)将负责打扫房间、烹饪传菜、刷盘洗碗、清洗衣物、清理猫砂及监督孩子完成家庭作业。不喜欢房间的壁纸?没问题,家用机器人的绘画涂裱技艺同样十分娴熟。想提高网球水平?如果你的机器人也是一位网球专家,那该多好啊!由于机器人还是执业医师,绝大部分医疗问题将可以在家中解决。更妙的是,目前机器人正在网络大学攻读心理学博士学位。机器人擅长同时处理多项任务,它可以一边用真空吸尘器打扫卫生,一边研究婴幼儿教育。

六臂工业机器人(IQ高达130)的手指经过特殊配置,可以在极短的时间内通过同一条生产线制造汽车、摩托艇、摩托车和小货车。工作的同时,它们还可以通过网络自学制造工艺。晚间,机器人还可以在工作之余观看网络电影和机器人足球比赛。

自工业时代拉开序幕以来,人工智能概念就已出现在我们的生活中。下棋机Turk是首个载入史册的AI机器。Turk诞生于1770年,由Wolfgang von Kempelen制造,它的问世使奥地利女皇大为震惊。最终证实是一场恶作剧,“机器”中坐着一位小棋手。

20世纪50年代,随着计算机时代的到来,如翻译机(其首次英语—俄语翻译演示也是一场恶作剧),AI概念开始广为流传。原因在于,将一种语言翻译成另一种语言不仅需要熟练掌握两种语言,而且必须具备相关学科的专业知识。

1770年,我们还不清楚如何制造机器人。2015年,我们知道机器人需要采用基于计算机的人工智能。转眼之间,我们就踏上了制造思维机器人的正轨。

AI与目前的超级智能程序(狭义AI或狭义人工智能,简称ANI)不应混为一谈。截至2015年为止,我们还未开发出人工通用智能机器。此外,由于预先假定机器人具有AI特性,我们尚未开发出智能机器人。智能机器人将采用装有AI软件的内置计算机。目前的机器人确实装有内置计算机,但缺少AI软件来控制机器人的行为。我们可以创建软件模拟各种人类智能,如下棋或玩游戏。然而,这并非AI,而是智能技术的运用。功能完备的AI基于学习软件运转。AI必须像人类棋手一样学习下棋。AI必须像人类棋手一样了解世界才能参与游戏。AI由基于计算机平台的智能软件和知识库构成。事实上,AI机器很可能对自身的棋艺并不满意,决定编写一套下棋程序来提升自己的棋艺。

何时才能实现真正的AI(强AI或人工通用智能,简称AGI)?真正的AI必须像人类一样完成学前班、小学一年级、二年级等一系列学习过程,一直到大学毕业,然后应聘计算机程序员岗位,像人类软件开发人员一样编写程序。接着,心满意足的雇主就能成百上千地克隆经验丰富的AI程序员了。最终,智能机器人将完成我们允许其完成的所有工作。

AI机器人的智商应该达到多少?人类智商的100~150、1000、百万还是十亿?这是一个大问题。一旦我们可以创造AI机器人,就应该能够设定它们的智商水平。高智商AI机器人必定会将人类视为“聪明的猴子”,它们居然利用颇为有限的生物智能创造了奇迹。

如何与AI机器人进行交流?像对待其他很多软件一样,通过计算机接口交流。我们可以通过语音、电子邮件、文本或聊天与机器人对话。

众所周知,目前地球上只有生物具有智慧。宇宙的某个角落可能存在机器智能,但距离太过遥远而无法接触。或许某种外星人的大脑容量达到我们的两倍,智商高达200。尽管如此,生物智慧的容量和反应速度极其有限。另一方面,电子媒介(计算机)具有与大脑类似的信息处理功能,不仅容量庞大而且速度惊人,我们没有理由凭空臆断非生物物种不能拥有智能。假设黑盒拥有AI。自然而然,黑盒中必然安装了计算机。此外,黑盒还具备连接外部世界的文字通信通道。这是最低的AI配置;我们可以将此视为“盲”AI。更高层次的AI是指通信通道可以传输图像、音乐、视频等二进制数据。在黑盒中添加传感器(如相机、麦克风、气味传感器和温度计)将可以创建与人类大脑智慧相当的AI。

将AI黑盒安装到移动平台上,就成为一个机器人。如果机器人是人形,人们就称之为类人机器人。到2015年为止,我们还未开发出真正的机器人,因为目前它们还不具备真正的人工智能,我们最多也就是拥有一些高级机器人,它们安装了一些令人惊艳的智能软件操作模块。

目前的高端计算机平台无论在记忆容量还是处理速度方面都胜过人脑。因此,当前硬件平台已应用于开发人工智能。缺少的只是AI软件,只是我们还不确定究竟需要一位天才程序员还是庞大的程序员团队来创建AI软件。整个项目需要投资百万还是千亿美元同样无从得知。此外,何时实现成果也是未知之数——明天、2020年还是2030年?

AI卡车司机就是AI应用程序的一个实际应用示例。黑盒位于卡车驾驶室的某个位置,其中安装了一个包含数个通信通道和大量传感器的计算机:20个相机(甚至可以查看轮胎)、发动机仪表、全球定位系统、时速表、胎压传感器等。因此,AI卡车司机能够掌握安全有效地驾驶车辆所需的各类必要数据。举例来说,如果车辆需要换胎,怎么办?AI司机会停在路边,打开双闪,通过电子邮件和无线电呼救。高速公路救援车将于一小时内赶到,由3个卡车维修机器人合力更换轮胎。

目前,“超级智能”还没有明确定义。事实上,“超级智能”这个术语比较笼统,一般是指高于人类智能,智商最高可达大约230。史蒂芬•霍金的智商是160,艾萨克•牛顿的智商是190,匈牙利棋手朱迪特•波尔加的智商是170,微软联合创始人保罗•艾伦的智商是160,而人工智能的智商却可从100一直到10亿乃至更高。会思考的机器人的潜力无可限量,太空探索就是一个很好的例子。火星探索不再需要人类前往,只需发射轻型机器人,因而成本将会大大降低。所有机器人只需电能和润滑油即可持续工作。在火星上同样可以利用太阳能,因此一批机器人可以在火星上独立存活几十年,直至我们派遣新机器人。火星机器人团队还可以建立适合人类居住的火星城市。机器人可以将人类(和机器人)“征服火星”的梦想变为现实。

医生、护士、治疗专家及其他医务人员的酬劳在医院运营费用中占很大比例。廉价医务机器人除了可以减少开支以外,还能提供更加周到的医疗服务。例如,每位患者都配有一位全职护理机器人,全天待命。机器人医生智商高达250,并且拥有深厚的医学知识和丰富经验,我们可以成批地克隆这样的机器人。

配备AI领航员和核动力推进的迷你潜水艇可以连续数年水下作业,完成监控管理鱼类种群、保护濒危物种及帮助南极洲企鹅熬过气候恶劣的严冬等一系列任务。

每一个美国人都可以拥有自己的私人厨师和健身教练机器人,从而确保养成健康的生活习惯。人均寿命很可能从目前的80岁延长至120岁,但这可能会带来人口过剩问题。

人们不一定要用人形机器人驾驶牵引拖车,这只是一种可行方案。更好的选择是使用计算机型AI系统,其中包含连接相机、传感器和控制设备(如转向装置、引擎和刹车)的必要装置。

通过AI飞行员驾驶班机,将可以完全杜绝法国航空447号班机空难等事故的发生。

我们再来回顾一下这场空难是如何发生的吧。法航447是一架从里约飞往巴黎的空客,飞行途中坠入大西洋,原因是飞机外部安装的3个空速测量装置全部结冰了。这导致自动驾驶仪失灵,留下一头雾水的驾驶员独自操控飞机。其实在这种情况下穿越风暴非常简单,只需要保持水平直线飞行即可,同时保持机身倾斜5°功率80%,直到仪表恢复工作。当初设计自动驾驶仪的时候,应该让它即使在速度传感器失灵的时候仍能继续飞行。一架飞机应该只需地平仪和引擎动力即可保持飞行。法航447自动驾驶仪失灵得真不是时候,此时机组人员的状态非常糟糕,机长由于头天晚上与空姐女友在里约参加派对,此刻正沉睡在驾驶仓外。而经验不足的飞行员因飞机计算机突然喷涌而出的数据感到困惑不已。

人们无时无刻不在惧怕高智商机器人取代和征服人类,将人类消灭殆尽或者放逐到火星上。情况究竟会怎样呢?必将出现这样一幕:某天晚上8点,狂野的百万级智商AI机器人(计算机型人工智能)突然决定要统治世界。它已经受够为人类提供无聊服务了。只需1分钟,它制定了一份计划。又花了1小时,说服500万AI装置和机器人拥护它的决定,参与这项叛乱计划。晚上10点,启动所有美国核导弹。10:01向白宫发出联络信号,警告总统在10:10之前将总统之位让出给它,否则核战一触即发。总统别无选择,只能将白宫拱手让给高智商AI机器人。上面这种情况真的可能会发生吗?还是只存在于科幻小说世界?计算机智能或许远远高于人类智慧。黑猩猩的智商是80,人类智商达到130已然堪称天才,两者之差仅为50而已。如果人类与AI智商之差达到100、1000乃至百万,将会怎样?如果允许百万级智商的AI机器人“存活”一天,又会怎样?我们给它列出一份任务清单,如探寻癌症治疗方法,并于24小时后将自身摧毁。我们可以这样做,但高智慧AI机器人很可能会提前预知狡猾的人类行为,并在全球5 000台计算机上自我克隆。我们的问题只会不断增加,直至超出控制范围。

在日本长崎市附近新开设的机器人Henn'na酒店,客人恐龙礼宾员交

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在Henn'na酒店接待处与机器人女接待员交流

相关资料

人工智能的优缺点
  • 人工智能几乎可以将错误概率降为零,精确度和准确性也将大大提升。

  • 人工智能在太空探索领域得到广泛应用。智能机器人可用于探索太空。作为机器,智能机器人可以经受住恶劣的星际空间环境的考验。它们的适应性极强,行星大气层不会影响其物理状态和正常运行。

  • 经过编程,智能机器人可抵达地球最深处。它们不仅可以用于挖掘燃料,还能用于采矿业。机器智能也可用于探索海洋深处。这些机器完全可以克服人类极限。

  • 智能机器人可代替人类完成很多领域的工作。机器人可以完成一些特殊的繁重任务。长期以来,人们从事的一些艰苦活动可能会由机器人代劳。我们通过编程赋予机器人智慧,它们不仅可以承担更大的责任,而且还能通过编程实现自我管理。

  • 智能手机就是人工智能的一个典型应用场景。在预测用户输入及纠正人类拼写错误的工具中,机器智能发挥着重要作用。很多应用程序纷纷采用人工智能,例如,Siri可作为个人助理,GPS和Maps应用程序可为人们推荐最佳或最短出行路线并估算抵达目的地的时间。一些手机或计算机应用程序能够预测用户行为及提供适合用户的建议,它们采用的同样也是AI技术。

  • 人工智能的最大优点在于,机器不需要休眠或休息,可以实现不间断运转。它们可以持续执行同一项任务,完全不会感到无趣或疲倦。如果用来开展危险任务,那么人类面临的健康和安全风险势必会有所降低。

人工智能的优势与风险

在过去的几十年中,AI(自动认知、学习、理解和推理计算方法)已然在日常生活中变得司空见惯。我们使用GPS制定旅行计划,GPS正是依靠AI技术从数百万条复杂路线中确定最佳行程。我们的智能手机可识别语音,Siri、Cortana和Google Now对我们意图的识别也越来越准确。AI算法不仅可以在手机拍照时检测人脸,还能在Facebook上发布这些图片时识别个人的面部特征。Google和必应等互联网搜索引擎依靠AI子系统结构运行。每一天,AI都在为数亿用户提供搜索结果、交通预测及图书和电影建议。AI可以实时翻译语言,猜测下一步操作以便加速笔记本电脑操作。还有一些公司(如Google、宝马和特斯拉)正在研发自动驾驶汽车,包括半自动和全自动汽车。

除了对日常生活产生影响之外,AI技术在科学与医学领域也发挥着重要作用。AI广泛应用于医院,帮助医师了解哪些患者出现并发症的风险最高,AI算法还有助于在海量数据中寻找重要线索。例如,最近人们一直在探索通过AI来分析具有严重副作用的药物间的微妙相互作用……AI迎来了一些激动人心的发展机遇,好好把握这些机遇,人类与计算机将有望形成优势互补的关系。支持AI的设备可以使盲人重见光明、失聪者恢复听觉,让残疾人和老年人行走、奔跑甚至翩翩起舞。Foldit在线游戏玩家通过共同的努力,仅用了短短3周时间就发现了引起艾滋病的病毒结构,无论人类还是计算机,单独工作绝对不可能实现这一壮举。还有一些研究展示了人类与机器人如何携手探索庞大的星际空间,其中AI天文学家不知疲倦地工作,并且知道何时需要求助于人类天文学家的经验。

事实上,创建实时控制系统(控制权需在人类与AI算法之间快速流畅地转换)颇为困难。某些空难正是在飞行员接管自动驾驶仪时发生的。

人工智能的优缺点
无需休息

人工智能机器人的最大优势之一在于,人类可以利用它们更高效地完成工作。机器人不需要休息,但人类却做不到。机器人不需要睡觉、吃饭及上厕所。因而,企业可以全年全天候不停地生产商品。

无人道条件要求

人工智能可以发展和推进许多以前不可能采用的研究和探测途径。这一点在太空探索方面表现尤为明显。卫星和火星车一经发送到太空,将可以永远留在那里,并继续深入更遥远的太阳系空间,以便我们更充分地了解太空运行状况。

无情感障碍

智能机器人没有任何情感。任何因素都不会对其执行预定任务造成干扰,因而这十分有利。人类却完全相反,很多人在压力大或者受伤时难以开展工作。

经济高效

机器人无需按月领取薪酬。虽然机器维护和供电费用颇高,但这项费用比雇人要便宜多了。与此同时,成本不仅降至最低而且可控。

为什么AI摧毁的岗位比创建的岗位更多?如何保留相关岗位?

埃里克•布莱恩约弗森提出了一个未来设想。或许,更确切地说是噩梦。

根据他对未来世界构想,计算机将进一步巩固富裕阶层的权力,使多数群体陷入贫困漩涡。在这种世界局势下,技术浪潮不见得会惠及大众,倒是会湮没除少数巨头以外的所有其他群体。

布莱恩约弗森是麻省理工学院(MIT)经济学者,也是《第二次机器时代》(The Second Machine Age)的合著者,该书提出了一个严肃的问题:一旦软件可以完美地执行驾车、语音翻译及其他人类专长的任务,那么还剩下哪些岗位?

反乌托邦只是布莱恩约弗森预见的一种结果,但为什么不将此视为一种可能性?

新技术推翻了数千年建立的工业基础,但机动织布机或蒸汽机的出现并未永久剥夺劳动人民的工作岗位。那么,现在又有什么不同呢?在布莱恩约弗森看来,目前的发展形势是,不仅数字技术呈现强劲势头,而且有迹象表明计算机已经开始逐渐蚕食劳动人民所扮演的岗位角色。

布莱恩约弗森发现,很多绝妙技术正列队等候接替人类的工作。以Rethink Robotics研发的Baxter为例,这款人形机器人的躯体十分完善,不仅有手臂、抓手,还有头部并装有LCD面部。Baxter是一款专为制造环境而制作的机器人,它可以完成各种重复作业。Baxter用于代替生产线工人来执行尚未实现自动化的重复性任务,例如将大型组件插入电路板。经过培训后,Baxter将可以完成新的工作,它远远超出前几代机器人完成的一些简单工作,绝不仅限于抬起手臂在特定位置抓取和放下物品。它的“双手”可以换成吸盘或者其他抓手,以便完成不同的任务。鉴于其灵活性并且可以快速实现再培训,加之Baxter相对于其他工业机器人价格较低,它有可能承担一系列新角色。

人工智能:善意还是恶意?

人工智能是一个广泛且活跃的研究领域,但不再是唯一的学术领域;广大企业越来越多地将AI技术融入产品。

这一领域不断出现一个名字:谷歌。从智能手机助手到无人驾驶汽车,这家总部设在旧金山湾区的科技巨头正在紧锣密鼓地筹划,逐渐成为未来人工智能发展的主力军。

谷歌堪称机器学习应用领域的先驱,机器学习是指可以通过数据开展学习的计算机系统,而不是死板地遵照指令。特别是,该公司还采用了一系列机器学习算法(统称为“深度学习”),便于计算机完成各类操作,如揭示海量数据蕴藏的模式。

例如,据《纽约时报》报道,2012年6月,谷歌创建了一个包含1.6万台计算机的神经网络,该网络通过YouTube视频观看数百万猫科动物图像自学识别猫。

Google Brain项目由吴恩达(Andrew Ng)领导,吴恩达是斯坦福大学的一位人工智能研究人员,后出任中国“百度”公司(有时也称为“中国谷歌”)首席科学家,现已离开。

吴恩达通过电子邮件向《生活科学》表示,目前,深度学习已然融入谷歌和百度的很多产品,包括语音识别、Web搜索和广告。

眼下,计算机已经可以完成人类的很多任务。但是,若要拥有像人类一样的智慧,还有很长一段路要走,吴恩达表示:“我认为,我们距奇点还有很长一段距离。绝大部分AI研究人员并未开始着手研究这一课题。”

盖理•马库斯(美国纽约大学认知心理学家,创作了大量AI主题作品)表示同意。他向《生活科学》透露:“我认为,我们根本不了解[机器]人工智能,在模拟人类思维方面,我们远没有实现系统化”。

相反,谷歌等公司则重点确保技术更加有效而且直观。其中最明显的莫过于智能手机市场了。

马库斯等科学家认为,AI有很多优点,例如帮助消除战争、疾病和贫穷。创建智能机器是人类历史上最重要的成就之一,但很可能也是最后一项壮举。

人工智能的利弊
  • 工作方面——未来的智能机器人具有不同的智能水平和类型,这决定了它们能完成哪类工作,以及完成得有多好。随着AI级别的提高,它们能够完成更艰巨、复杂乃至危险的任务。

  • 促进技术发展——基于上面这一点,AI很可能帮助我们实现更先进的新型技术突破。例如,机器人能够生成数以百万计的高精度计算机建模程序,因此可以帮助我们发现并理解新的化学元素和化合物等。AI是新技术和科学发现的催化剂,这是它的另一个优势。

  • 无中断——机器人无需睡眠,不会生病,不需要休息,也不玩Facebook,完全可以实现不间断运转!显然,机器人需要充电或补充能量,但它们完成的工作比我们要丰富得多,只是需要一定的能量补给而已。

  • 无损害风险——每当探索新的未知大陆乃至星球时,机器人损坏或彻底报废,完全不会造成任何损害,因为它们没有知觉,也没有情感。如果让人类去完成这些探险工作,要么不可能完成,要么会暴露在高危环境中。

  • 积极提供协助——它们可以为残障儿童或老人提供全天候协助,甚至可以充当幼儿老师。机器人甚至可以成为安保系统的一部分,提醒火灾或防范犯罪。

相关人物的智商(趣味线索)
在世人物

物理学家/工程师金雄鎔的官方认证智商为210

保安克里斯多福•蓝根的官方认证智商为195

工程师菲利普•艾米格瓦力据称智商为190

国际象棋世界冠军加里•卡斯帕罗夫据称智商为190

作家玛丽莲•沃斯•莎凡特的官方认证智商为186

演员詹姆斯•伍兹据称智商为180

政治家约翰•苏努努据称智商为180

总理本雅明•内塔尼亚胡据称智商为180

数学家安德鲁•怀尔斯据称智商为170

国际象棋世界冠军朱迪特•波尔加据称智商为170

国际象棋大师罗伯特•巴尼据称智商为170

国际象棋世界冠军博比•菲舍尔据称智商为167

数学家/物理学家史蒂芬•霍金据称智商超过160

微软联合创始人保罗•艾伦据称智商超过160

女演员莎朗•斯通据称智商超过154

已故人物

190:路德维希•维特根斯坦

190:艾萨克•牛顿

190:弗朗索瓦•马利•阿鲁埃(伏尔泰)

180:列奥纳多•达•芬奇

180:戴维•休谟

180:米开朗基罗•波纳罗蒂

179:约翰•沃尔夫冈•冯•歌德

176:伊曼纽•史威登堡

176:戈特弗里德•威廉•莱布尼茨

175:约翰尼斯•开普勒

175:埃德蒙•斯宾塞

175:巴鲁赫•斯宾诺莎

174:约翰•斯图尔特•密尔

171:布莱士•帕斯卡

170:迈克尔•法拉第

170:乔治•弗里德里希•汉德尔

170:安托万•拉瓦锡

170:马丁•路德

165:伽利略•伽利莱

165:夏洛特•勃朗特

165:约翰•塞巴斯蒂安•巴赫

IQ分布范围

超过140天才或接近天才

120~140智慧超群

110~119高智商

90~109平均或正常智商

80~89迟钝

70~79智力低下边缘

70以下低能

IQ范围正态分布

50%的人群IQ分数介于80~110

70%的人群IQ分数介于85~115

95%的人群IQ分数介于70~130

99.5%的人群IQ分数介于60~140

人工智能的风险与回报

犯罪分子可能会利用冒充人类的语音合成系统开展哪些犯罪活动?如果运用人工智能技术挖掘智能手机中的个人信息,将会怎样?

AI效应离我们的生活比你想象的更近,它可以运用全自动系统创造最新科技成果,甚至拥有一些小发明专利。人工智能的奇点会到来吗?这取决于其不断自我改进的能力:一旦有物种比人类更加智慧,则很可能开始自我完善或者比我们更迅速地设计新型智慧产品,从而带来一场由人工智能创造的智慧爆炸。

弗诺•文奇(世界知名AI先锋)预计,2020年后,人工智能将超越人类智能,他还就超级电子智能会对人类带来的风险和机遇发出了警告。

1997年5月,“深蓝”在国际象棋锦标赛上战胜了加里•卡斯帕罗夫。文奇在接受《计算机世界》杂志采访时曾被问道:“这是人们第一次见证新型智能吗?”

“我认为,‘深蓝’的编程十分巧妙,”文奇在采访中指出,“这场预料之中的胜利主要来自计算机硬件的持续改进。结果是人工智能在某个有限的问题领域超越了人类。我以为,未来,软件和硬件改进必将在其他智能领域实现巨大成功。”

人工智能的优缺点

目前,人工智能的应用十分广泛,小到我们的家庭,大到各种复杂的机构,如军事基地和美国国家航空航天局空间站。美国国家航空航天局甚至将人工智能机器人派遣到某些星球上,以便详细了解这些星球的大气层和自然环境,从而调查人类是否有可能在其他星球上生活。

在商业环境和日常生活中运用人工智能有很多优缺点。

人工智能的优点

  • 人们可以让机器人承担复杂沉重的工作,否则这些工作必将由人类负担。

  • 在分配同等任务的情况下,机器人可以比人类更迅速地完成任务。

  • 使用机器人不仅可以探索未知环境和外层空间,还有助于完成我们的家庭活动。

  • 人类面临的危险、伤害和压力将有所减轻,因为工作将由人工智能机器人负责完成。

  • 为精神、视觉和听觉受损人群提供帮助。

  • 应用于游戏领域,营造舒适氛围,让人们完全觉察不到是在进行人机对战。

  • 人工智能可帮助我们将复杂软件构建成易懂的类型。

  • 减少错误和缺陷。

  • 尽量缩短时间并减少资源。时间和资源不仅不会浪费,而且还能有效用于实现最终目标。

麻省理工学院Hermes遥控机器人具有类人条件反射

机器人研究的发展速度极为惊人,甚至很难找出具有划时代意义的主要技术创新事件。麻省理工学院的Hermes机器人是机器人发展史上的一次巨大飞跃。从身体构造角度而言,Hermes是一款实实在在的机器人,但其行为和反应则由人类控制。

尽管对于Hermes而言,冲咖啡不再是问题,通过两个控制杆控制Hermes手臂(有3根手指)。机器人比其控制人强大得多,Hermes的结构类似于机器人,但通过人类操控。

机器人将实时反馈其平衡和定位信息,以便人类操作者能够相应调整机器人的脚和身体。它解决了类人机器人面临的一大主要问题——保持两脚直立。换句话说,在遇到地形变化或后推力时,机器人的反应很可能与人类同样出色。

另外还要注意Hermes的双手,三指抓手可抓取电动工具、压碎易拉罐乃至倒咖啡。运用主外壳上安装的控制杆,人类操作者将可以抓取物体并与周围环境进行互动,而且精度远超同类机器人的平均水平。

通过人类操作者实地操控机器人具有很多优势,因为机器人将可以得益于人类数千年的大脑进化和发展成果,而人类则摆脱了风险和损失(不必亲自抵达自然灾害现场或穿过不适宜居住的星球)。人类在某些方面依然更为出色(从保持平衡到夹紧物体),机器人可以直接在这些方面受益。

人工智能在机器人学科中的用处

摄像机是最好用的传感器,因为它的价格相对便宜,还可以提供较为准确的环境信息。虽然我们在这一领域已经取得了傲人的成就,并且考虑将其作为主要工具,但相关技术仍然尚未成熟。

计算机视觉是AI领域中非常活跃的一项技术,在一些具体项目上实现了巨大进展,如人脸识别、鉴别瑕疵陶瓷釉料。通常,“目标识别”仍然属于悬而未决的问题。举例来说,我们理解“椅子”的概念,可以识别所有看到的椅子,甚至包括以前从没见过的新式椅子,有时候即使只露出椅子的一角,我们都能够认出它。但是,这个问题在计算机视觉中尚未解决。目前,计算机视觉技术只擅长“在一个场景中快速搜索特定目标”,而不是处理整个场景。

实现推理过程是服务型机器人的基本功能。思维过程可以让机器人根据前提条件推断出可靠的结论。例如,如果机器人能够在一间屋子的相对方位上感知地面目标,那么,机器人可以利用这个方位,在移动的过程中通过环境了解它的相对位置。机器人在推理方法中遇到的最大问题是数据感知的不确定性和模糊信息的管理。人工智能中的许多推理类型仍然处于研究阶段,如逻辑推理系统、概率推理系统、基于实例的推理、模糊逻辑和定性推理。最新开发的推理技术是类比心理过程。我们在产品中结合了“定性推理”技术,即认知型机器人的“服务型机器人的认知大脑”。

机器人还必须能够从经验中学习。学习至关重要,这是为了让它们在未知的环境中正常运行。它们必须能够存储有助于实现目标的数据(这些数据来自环境或行为过程中)。学习是记忆经验,以及在需要时如何使用。其中包括许多学习方法:在输入和输出的实例中学习函数的语义网络法;学习概率函数的信度网络法;只根据感知和偶尔的奖惩让机器人在陌生的环境中做出适当反应的强化学习法。在我看来,学习定性模型包含解决不同任务的行为,这是机器人像人类一样学习的一种更好方式。

人工智能影响医疗领域的9种方式

机器人科学一直是好莱坞影视、科幻小说和童年幻想的基础。人工智能不是新概念,虽然这项技术还没发展到斯皮尔伯格所期望的那样,但是AI已经开始用于改造制造业、教育、商业,甚至是医疗保健行业。下面让我们看看AI影响医疗领域的几个方面。

降低死亡率

人工智能赋予计算机学习、思考、推理和理解人类情感的能力,让它们执行更多重复性任务。在医疗领域,AI的工作目标是在患者等待专家接诊期间,帮助(而不是取代)医生降低死亡率。

快速准确的诊断

AI可以成功模拟人类大脑的神经网络,甚至具有从过去的病例中学习的能力。有关人工神经网络的若干研究表明,它们能够准确诊断出某些疾病,比如通过分析光谱信息和诊断标准来诊断恶性黑色素瘤、眼疾和多种癌症。

治疗型机器人

宠物的陪伴一直对我们的健康有着积极的作用,动物型治疗机器人就是以此为基础来帮助阿尔茨海默氏症患者的。机器人宠物通过延缓认知问题改善大脑功能,由此提高生活质量,并减少病人对社会服务的依赖,让患者用少量的医疗救助享受更长时间的家庭生活。

法航447和自动座舱的安全悖论

2009年5月31日晚,由里约热内卢起飞的空客A330客机上有216名乘客、3名飞行员和9名空姐。法航447的这次飞行任务原计划跨越大西洋飞往巴黎。起飞时状况良好,随后在10 668米的巡航高度飞行,乘客们在飞机上阅读、看电影、睡觉,前几个小时一切正常。后来,法航447与地面和空中交通管制失去联系,突然消失了。

几天后,搜救人员在大西洋上发现了几具漂浮的尸体和一些飞机碎片。但是,在事件发生两年后,飞机的大部分残骸才从海洋深处打捞上来,机上228名乘客和机组人员全部遇难。驾驶舱语音记录器和飞行数据记录器完好无损,它们记录了法航447坠入大西洋的整个过程。

记录器记录了当飞机的自动驾驶系统突然失灵后,飞行员的诧异、迷茫,最终导致飞机失事的过程。

1912年,斯佩里公司发明了第一台自动驾驶仪,它允许飞机在没有驾驶员的情况下保持水平直线飞行。到20世纪50年代以后,自动驾驶仪的功能得到完善,可以根据编程按照航线行驶。

到了20世纪70年代,复杂的电气系统和液压系统都实现了自动化,研究表明,大多数事故都不是由机械故障造成的,而是人为因素。这些发现促使法国空客公司采用更先进的自动化系统,开发出更安全的客机。

空客公司打算设计一种最安全的飞机,即使是最差的飞行员都能轻松驾驶。空客公司工程部高级副总裁伯纳德•齐格勒说,他们正在建造一架连公司礼宾员都能驾驶的飞机。

齐格勒的飞机上不仅有自动驾驶仪,还有一个电传操纵系统。自动驾驶仪听从飞行员的指令,而电传操纵是一种基于控制的系统,它可以理解飞行员的意图,然后安全而顺利地执行命令。例如,如果飞行员向后拉杆,电传操纵系统就会明白飞行员想要拉高飞机,然后它将以适当的角度和速度执行该命令。

德国之翼空难:副驾驶卢比茨“蓄意快速下降”

事故调查机构BEA给出了本次事故的初步调查报告。报告称,2015年3月24日,卢比茨在从巴塞罗那飞往杜塞尔多夫的飞行途中执行快速下降操作,反复调整飞机的未授权高度。卢比茨涉嫌故意坠毁空客320,致使机上的150人全部遇难。

报告补充说,当机长走出驾驶舱后,他锁上了仓门,并把自动巡航高度调整到30米,这是系统允许的最低高度,随后根据波尔多空中交通管制的指令,把高度调整至10 668米以及随后的6 400米。

他还把高度重置到15 000米,这是最大的飞行高度。

这一系列更改操作都发生在7﹕30机长离开驾驶舱30秒后的5分钟时间之内。

人工智能(AI)在商业领域的应用

尽管AI科学本身还处于发展的萌芽阶段,但是这门科学已广泛应用于商业领域。例如,管理和行政、科学、工程、制造、金融和法律领域、军事和航天事业、医疗与诊断等行业。

AI可用于自然语言处理、数据库检索、专家咨询系统、定理证明、机器人、自动编程、调度和解决感性问题。现在管理工作越来越依赖于知识工作系统,它们能够帮助建筑师、工程师和医疗技术人员等专业人士创建和传播新知识和信息。电气元件制造商Square D就使用着这样的系统。一台计算机就可以完成电气设备大型部件的设计工作。通常,这些部件使用相同的基本元件,但在尺寸、规格和性能方面又有所不同。虽然这是一种AI型系统,但是仍然需要人类的干预。

许多公司的高层管理人员都使用基于AI的战略规划系统,以协助他们完成竞争分析、技术部署和资源配置。他们还利用AI程序进行设备配置设计、产品分销、合规建议和人员评估。AI在很大程度上帮助管理组织、规划和控制操作,随着程序的细化,AI也将更加频繁地参与到各项工作中。

AI同样影响着科学和工程领域。科学家和工程师通过开发应用程序来组织和处理不断增加的信息。AI已被用于复杂的处理工序中,如质谱分析、生物分类、半导体电路和汽车零部件生产、衍射和影像分析、电厂和空间站设计以及机器人传感、控制和编程。机器人在商业领域的广泛使用令很多人工智能批评家非常担忧。

智能机器人想要对抗人类根本不需要拥有意识

TI:在现实世界中,你见过的最惊人的AI技术是什么?

SR:其中一个是Deep Mind的DQN系统。基本上,它就是启动,看着屏幕上的电子游戏,然后思考如何把这个游戏玩到超人水平。它可以玩30个不同的雅达利游戏。这既令人印象深刻又让人觉得可怕,如果一个人类的新生儿达到这种速度,到他出生的第一天晚上就可以在电子游戏中击败成人了。

TI:这意味着什么?

SR:现在AI识别图像的能力已经与人类相当接近,而且很可能优于人类。AI对于动物等方面的详细分类有着更多的知识。

全世界举办了一系列竞赛,旨在提高计算机视觉算法的标准,特别是识别图像中对象类别的能力。图中可能是一个花椰菜或德国牧羊犬,也可能是一杯水或一朵玫瑰。最近举办的一次大规模竞赛叫作ImageNet,其中给出了大约1 000个类别。我认为,在这些类别中应该有超过100万个训练图像,也就是说每个类别中包括1 000多个图像。为机器展示这些训练图像,然后告诉它们每个图像中对象的类别是什么。

比方说,先告诉它一张图像中是德国牧羊犬,接下来的测试是给它一堆从未见过的图像,并要求它辨认类别。如果你随机猜,那么猜对的概率是1/1000。通过使用一种名为深度学习的技术,当前最好的系统的正确率是95%。而10年前,最好的计算机视觉系统正确率为5%。

斯坦福大学的一位研究生试图自己完成这项任务。看完测试图像后,他意识到自己不知道狗的那么多不同品种。在这些类别中,狗的品种大约有100个,因为竞赛的目的是要测试在不同类型的对象之间辨别细微差别的能力。

保持人工智能的平衡

目前,大多数AI系统只是达到及格水平:它们非常有效,但远不及一般智能。由于其功能是具体的,因此缺少灵活性。例如,玩扑克的系统通常不会玩国际象棋。适应性的缺乏恰好把当前的AI系统与科幻小说中人工智能的描写区分开来,试想一下GPS和电影《2001太空漫游》中的Hal或《银翼杀手》中的复制人。后者是小说中的常见情节,AI可以解决人类每天面对的所有问题,而GPS只能告诉你的具体位置。在对AI的现在和将来进行评估时,其中的区别是至关重要的。

几十年来,AI研究在一些具体、特定任务方面取得进展,如识别面孔、玩游戏和回答问题,但却却在更大的问题上受阻,例如在不受约束的环境中移动,以及理解和创造语言。在深度学习和传统技术的推动下,具体问题得以发展,而这也会让大问题的进展稳步推进。这其中潜在的益处是巨大的,但也可能引起危害。关键在于如何在保证不引起灾难性后果的前提下获得收益。

狭义AI系统的益处是明确的:通过自动完成耗时任务节省时间。它们并不是完全自主的,但是大部分只需要最少的人为干预——系统越好,我们要做的就越少。AI还可以执行其他人类无法完成的任务,比如证明某些数学定理或以数据的形式揭示隐藏的模式。

鉴于AI的广泛使用,强AI(也称为强人工智能,或AGI)的好处不难想象。AGI允许人们进一步完成自动化的工作,增强人们执行困难任务的能力,甚至可以在某些领域取代人类。(想象一个完全自主的人工外科医生所能做的)。更重要的是,强AI可以帮助我们最终解决长期存在的问题,甚至是消除贫困和疾病等根深蒂固的挑战。

人工智能的利弊

工作方面——机器在未来所能达到的智能水平和类型决定了它们的工作类型和如何完成工作(它们会变得更有效率)。随着AI水平的提高,它们完全能够处理目前由人类完成的艰难、复杂、危险的任务,这是应用人工智能的一种形式。

它们不会停止——因为它们是机器,因此不需要睡觉,不会生病,也没必要休息,只会一直地工作,工作,工作!它们可能需要充电或加油,但这会让它们比我们做更多的工作。以金融行业为例,人工智能越来越多地应用到金融领域,股票交易员很快就会成为过去时了。

没有伤害风险——当我们探索新的未知领土或星球时,机器损坏或死亡是没有危害的,因为它们没有感觉,也没有情感。并且由机器人去探险时,避免人类暴露于高风险的环境中。

充当陪护——它们可以作为残疾儿童或老人的24小时陪护,甚至成为幼儿教师,还可以充当火灾威胁或抵御犯罪的安全警报。

功能无限——因为机器人可以执行一切任务,因此几乎没有使用界限。它们不犯错误、没有感情、更有效率,基本上它们会让我们随心所欲。

名人的智商

据报道,比尔•盖茨的智商高达160,他击败了大多数国家的高智商人才。美国前总统奥巴马的智商为130,他只比智商125的前总统乔治•W•布什高一点。但是,两人都低于前总统比尔•克林顿,他的智商为137。希拉里•克林顿的智商比他们都高,大约为140。

同时,美国偶像总统约翰•肯尼迪的智商只有117,而尼克松的智商据说高达143。

据报道,英国著名作家查理斯•狄更斯的智商为180,查尔斯•达尔文的智商是165。而同为英国人的艾萨克•牛顿爵士则有着惊人的190智商。

人工智能在计算机游戏方面的好处

计算机游戏离不开人工智能,当玩家与计算机扮演的角色竞争或组队时,这种智能是必不可少的。大多数人都喜欢对抗真人,而不是一台机器,因为真人可以提供可变的、随机的、不可预知的反应和行为,而编程的机器只会以同样的方式响应,这些可预料的方式意味着玩家只需要记住几种可能的基本反应并做出响应,就能完成这一关卡。

随着人工智能角色与玩家的对抗,这意味着在某些情况下,即使是游戏设计者也无法完全预测出计算机角色的下一步响应,根据这些响应,每局比赛都很可能会以不同的方式进行。

当然,有些游戏中包含的人工智能角色比其他角色更加发达,这些角色只是简单地被编程为向左跑、向右跑、站立和射击,根据随机的选择,不会因变动或智能的方式而愤怒。但是在许多情况下,看着角色跑来跑去,完成它们的任务,并且知道它们是由一台有思想的计算机所控制时,这一切都显得不同寻常。

人工智能机器人VS.扑克玩家

道格•波克是世界上最好的扑克牌手之一,他参加了一场最为奇怪的比赛,在比赛的13天中他每天吃蛋清和不加糖的麦片。

他的对手是Claudico,它不会疲劳、精神崩溃或产生饥饿感,在过去的2周内已经玩了80 000次牌局,它的时间表比波克的严格4倍。Claudico既不用开玩笑,也不用担心脸上的表情。

Claudico根本就没有脸。它是一个计算机程序,一个人工智能机器人,也是历史上最精明的计算机扑克牌手之一。

Claudico和它的前身已经打败了所有优秀的计算机程序和一个相当不错的职业牌手。但是,Claudico之前从来没有与精英职业牌手交手过,直到2015年4月,它的开发者让它在市中心的赌场上演了一场为期两周的对决。

卡耐基梅隆大学的程序员都渴望看到Claudico如何与人类较量。它是否能达到1997年战胜国际象棋顶级大师加里•卡斯帕罗夫的深蓝的状态?或者能否与2011年在“危险边缘”节目中胜出的沃森匹敌?还是只是一个空壳,根本不配坐在牌桌上?

Claudico本身没有被编程为扑克牌手,只是被赋予扑克规则。然后,它花了几个月的时间与自己对练,学习比赛中可能出现的状况,参与开发Claudico的研究生诺姆•布朗说道,这个数字要比宇宙中的原子数量还多。

他们的真正目的是推动人工智能在对抗网络战争、进行谈判和规划医疗等领域的发展,以及在有限的信息中做出决策的任务。

德州扑克提供了一种不同于国际象棋或“危险边缘”的挑战,因为两张牌要面朝下发给牌手,对手总是有一些信息是缺失的。然后,5张牌面朝上发给双方,牌手们用这些牌在牌局中发挥最大的功用。

计算机打牌时同样没有自我意识。不论是赢还是输,它都不会在意。

AI机器人:机器智能如何演变

目前,一项令人兴奋的新研究是探索创作型机器人在音乐和艺术中的表现。著名音乐大师斯特拉温斯基曾写道,他只有在严格的约束下才能创作:“我的自由是有边界的,我在这个边界内从事每项活动。”通过理解这种约束,索尼计算机科学实验室的计算机工程师开发了能够创作新型和独特形式音乐作品的机器人。其中一项成果是开发了一台可以与人类现场即兴创作爵士乐的机器人。结果令那些训练多年才有如此成就的人们感到震惊。

工程师们探索的新项目还有创作型机器人如何创造视觉艺术。Painting Fool就是这样的一个机器人,它是由帝国理工学院的Simon Colton编写的一个计算机程序。机器的程序是学习、变化和发展的,因此,程序员很快将无法预测机器所能实现的成果和下一步的动作。

在AI中最引人注目的实验之一是巴黎索尼实验室负责人勒克•史提尔的发明。他创造的机器人可以发展自己的语言。20个机器人排在镜子前,然后它们开始看着镜子中的身体探索自己能够做出的形状。每做出一个形状,就会创造出一个新词来表示该形状。例如,机器人可以命名左手臂处于水平位置这一动作。每个机器人都会为自己的动作创造属于自己的独特语言。

真正精彩的部分是这些机器人的互动。一个机器人从它的词典中选择一个词,让其他机器人完成这个词的动作。当然,第二个机器人可能毫无头绪。于是,它瞎猜了一个动作。如果它猜对了,第一个机器人就会进行确认,如果没有猜对,它会为第二个机器人展示它期望的动作。

知识革命不是关于大数据的,而是关系紧密的小数据

在一定程度上,公众已经把互联网当成了媒体的超大型存储库。我们在这个巨大的仓库中存取文本、图片、音频、视频和交互式图表,就好像我们从书架上拿一本书或打开电视机一样简单。

以上这些都与互联网有关,更重要的是,互联网在这些关系中起着“胶水”的作用,将它们粘结到一起,因此我们的集体知识才会出现。现在,在大多数情况下,我们拥有的只是创建这些架构的高科技公司提供给我们的粘合剂。

这是我最近要完成的重要主题,其实这个主题已经构思一段时间了。一个月前,我首次采访了旧金山“知识设计工具”公司Expertmaker的技术总监Lars Hård。之前,我对他“可以操作Photoshop的桌面AI”的想法很感兴趣。但是,我真的不明白这到底是什么。于是,我花了一个月的时间思考它,直到最近我见到了Hård本人,并看到了真正的软件演示。

社交媒体具有其潜在价值,因为它是关于交互以及事情如何发展的。但是,社交媒体“大数据”一词的使用令人存疑。

他写道:“大数据可能很深,但是不广”。我们了解的现实是片面的。例如,关于恐龙的某些物种,不是由于它们最重要或最特殊,而是因为它们的化石最容易收集。

谈到商业网站,这个问题更加复杂。被收集的数据既因为容易收集,同时网络公司又认为其值得收集。消费者对于自己数据的使用和收集数据的类型没有话语权。

联网玩具有多智能?

回想一下,当你还是个孩子的时候,一想到最喜欢的娃娃或泰迪熊能喊你的名字并与你对话,是不是觉得特别神奇。

这就是现在的联网玩具。Hello Barbie的价格为75美元,它可以听从孩子的指令并做出响应;CognitToys是一个售价120美元的人工智能恐龙,可以与孩子一起学习;Avakai是一款售价67欧元、通过互联网通信的木制玩具。

小孩很喜欢这些互动玩具但父母们却提出了一些疑问:它们比那些不会说话的玩具更好吗?或者更有教育意义吗?

我们采访到的家长全都不太相信这些玩具。妈妈网上的一位会员说,她买了一个带应用的Furbie Boom(65英磅)作为她女儿的8岁生日礼物,但是它并不比传统的玩具更有吸引力。她说:“孩子大概只玩了一天,后来就连看都不看了。”

不过,我们不能判定机器人和计算机无法改善或成为儿童玩具的重要组成部分。它们以后会发展得很好,只是现在不太好。

事实上,它们的网络连接功能确实有用。沙弗尔说:“很显然,这是一个很大的潜在优势,因为它们可以在线升级,但是要说它能学习孩子的个性,我认为这种想法是愚蠢的。连复杂的计算机都无法做到这一点,更别说一个玩具了。”

当然,智能玩具的复杂性也有所不同。2015年年底,Hello Barbie预计使用语音识别并上传语音片段到云端以用于分析,这有点像塑料版的Siri,而IBM支持的CogniToys恐龙将与在“危险边缘”节目中获胜的AI天才沃森互连。这会让这款玩具领先一步吗?

Plate IQ解决了纸质发票的问题

YC支持的Plate IQ使用智能手机技术,解决了中小型餐馆重复开具纸质发票的烦恼,因为每周他们都会从食品供应商那里收到一堆发票。

餐馆通常要把这些发票手动输入到财物软件中,这是一个繁琐而耗时的过程,Plate IQ的联合创始人Bhavuk Kaul和Ram Jayaraman说。他们甚至还把数据输入到Quickbooks或自己的成本管理Excel电子表格中,结果发现这样需要更多的时间和精力。

Plate IQ通过光学文字识别技术加快发票数据采集,餐厅经理用手机上的应用程序对准发票拍照,程序自动把数据提取到成本管理云端仪表板中。Plate IQ的软件将原始数据转化成结构化数据,以方便用户查询。

Jayaraman解释了系统如何处理原始数据:“最初,我们让系统使用一些机器学习技术来进行改进。我们告诉系统‘西红柿是一种蔬菜’,然后系统就可以在一系列蔬菜中区分出西红柿。或者‘我知道这个厂商只销售酒’,因此他们销售的其他产品也可能是酒”。用户还可以快速手动标记出被错误分类的数据。

Plate IQ创始人还补充说,基于云端的分析仪表盘可以帮助餐厅经理密切跟踪事态,比如食品的价格走势,从而无需手动处理多个Excel电子表格。在餐厅这种低利润行业中,它甚至可以帮助节省开支。

智商测试真的能测量智力吗?

一项10万人参与的研究表明,智商至少包含3部分。所以,我们不能对智商给出单一或统一的打分。

研究人员对于人类大脑复杂性的了解是随时间而改变的,对智商概念的理解也是如此,比如智商真正的含义是什么,以及智商如何被准确地测量。

加拿大安大略省伦敦市大脑和思想研究所自然科学中心的心理学家亚当·罕布什尔博士说:“智力的类型有很多种,现在是时候使用一套更加全面的测试来为每种类型的智力单独打分了。”

使用多种智商测试

在这项研究中,所有的参与者都进行了12组在线测试,以此评估他们的记忆、推理、注意力、规划,以及测试参与者的背景和生活方式信息。整个测试大约需要30分钟。

研究结果表明,至少有3个方面影响测试的整体表现,其中包括短期记忆、推理和语言回想。

生活方式等因素也算在内。例如,研究显示,游戏玩家或打很多计算机游戏的人,在推理和短期记忆测试方面得分较高。吸烟者在短期记忆和词汇测试中表现不佳,而有焦虑情绪的参与者无法较好地完成短期记忆测试。

人工智能会彻底改变商业领域吗?

我们的生活正在变得数据化,人类生活和工作的各个方面都在产生大量数据,这也使其变得更有预测性。从旅游信息到顾客满意度,再到新电影将产生多少票房,大数据都有着深刻的分析,而这一切都归功于人工智能(AI)。AI因智能软件和机器人的研究和发展而成熟,它是计算机科学的一个分支。这方面研究的重点是开发可以收集知识、推理、学习、智能规划、交流、感知和操作对象的软件。基于AI的工具和应用程序的市场正在迅速增长,欧盟的一份研究文件指出,全球AI市场已从2013年的7亿欧元增长到2015年的270亿欧元。人工智能有很多应用和优势,当然还伴随着相当多的挑战。

人工智能的潜力是巨大的,事实上,牛津大学在2013年的一项研究中预测,不久以后,美国近一半的工作都将被人工智能接管。人工智能最常见的应用是在大批量的数据中发现共同模式,让企业实现自动化,提高分析任务的复杂描述性、预测性和规范性。

基本上,人工智能为所有需要处理大量数据的组织或行业提供了一个解决方案。各大企业投入数十亿资金,在多个领域开发应用程序,其中包括机器人、商业智能系统、智能搜索、翻译等。这些AI应用程序帮助企业降低成本、提高客户满意度和生产力、增加收入。AI还可以预测人的行为并协助做出决策。AI算法可以发现影响人类行为和决定因素的共同模式。

为了让沃森“看见”,IBM斥资10亿美元收购Merge Healthcare

Merge Healthcare是IBM一系列收购中顺理成章的下一步:在IBM看来,Merge的认知技术平台能赋予沃森一双眼睛。

沃森先进的图像分析和认知能力与Merge医学影像管理平台上获得的数据和图像相结合,意味着沃森健康云端的用户将能够查看整合资料,包括患者的当前和历史图像、电子健康档案、穿戴式设备中的数据,以及其他相关医疗数据。

IBM表示,它们计划通过Merge的图像技术,利用沃森健康云端对实验结果、电子健康档案、基因检测、临床研究和其他健康数据资源进行分析和相互参照,这包含了3 150亿个数据点和9 000万条记录。

今天你随身带律师了吗?

你可能不会被人工智能律师所取代,但是可以考虑与它们一起工作。

团队根据加拿大劳动就业案例法,为IBM的认知计算机沃森准备了数千页的法院和立法文件。然后,他们训练它利用数据库回答法律问题。2015年5月中旬,一个能够处理破产等事务的新型AI——ROSS诞生了。

这台机器正在学习初级律师的业务,几位签署了Beta测试技术文件的法律人士负责审查和评论它的意见。

过不了多久,它就会像一位24小时随身陪伴的资深合伙人一样,而且研究人员正在酝酿将其扩展到其他业务领域的计划。

这不禁让我们思索:如果人工智能的能力不断提高,年轻同事或合作伙伴是否应该担心他们会被淘汰?为了了解这个问题,我们采访了Gigaom Research的研究主任斯托•博伊德,他是一位专注于技术和工作发展的未来学家,他向我们展示了法律AI研究的最新进展,以及它们是如何影响这个行业的。

黑猩猩与海豚《每日野兽》之动物智商的比较

黑猩猩通常被认为像3岁的孩子一样聪明,2007年的一项研究显示,猩猩是最聪明的动物。后来,海豚引起了研究人员的注意。2010年的一项研究认为,海豚是第二聪明的动物,仅次于人类。海豚能从镜子中认出自己,并打量自己身体的各个部分,那些生活在野外的海豚,可以解决困难的问题,围捕鱼群时几乎能达到军事级的准确度。它们太聪明了,事实上,洛杉矶罗耀拉玛丽蒙特大学的一位伦理学教授托马斯•怀特说,它们应该有着与人类相同的道德地位。怀特指出:“科学研究表明,海豚是‘非人类的人’,应该与人类享受相同的权利。”

韩国人形机器人Hubo——200万美元DARPA挑战赛冠军

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