内容提要

内容提要

“大数据”已连年入选IT领域的热点话题,人们每天都会通过互联网、移动设备等生产大量数据。如何从海量数据中洞悉出隐藏其后的见解是当今社会各领域人士极为关注的话题。本系列图书以“大数据分析师”应掌握的IT技术为主线,共分两卷,以7个模块(第1卷包括4个模块,第2卷包括3个模块)分别介绍大数据入门,分析和R编程入门,使用R进行数据分析,用R进行高级分析,机器学习的概念,社交媒体、移动分析和可视化,大数据分析的行业应用等核心内容,全面且详尽地涵盖了大数据分析的各个领域。

本书为第1卷,首先提供大数据的概览,介绍大数据概念及其在商业中的应用、处理大数据的技术、Hadoop生态系统和MapReduce的相关内容,然后介绍如何理解分析、分析方法与工具,重点讲解流行分析工具R,介绍如何将数据集导入R和从R导出数据、在R中如何操纵和处理数据,最后详细介绍R中的函数和包、R的描述性统计、R中的图形分析、R中的假设检验、R中的线性回归、非线性回归、聚类分析、决策树、R和Hadoop的集成及Hive,通过这些实战内容,使读者掌握R语言在数据分析中的全面应用。通过本书,读者能对大数据概念、重要性及其应用有全面的了解,熟悉各种大数据分析工具。

本书适用于想成为大数据分析师的人员以及所有对大数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。

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